公司工程系统工程系肖依永老师，2012年以第一作者发表于《Computer & Operations Research》的论文“Development of a fuel consumption optimization model for the capacitated vehicle routing problem”，在2015年被ESI归入Computer Science学术领域中最优秀的1%之列。该论文是公司第一篇ESI高引用论文，是公司系统工程学科专业的一项学校突破。

基本科学指标数据库（Essential Science Indicators，简称ESI）是由世界著名的学术信息出版机构美国科技信息所（ISI）于2001年推出的衡量科学研究绩效、跟踪科学发展趋势的基本分析评价工具。根据ESI数据库的界定，高被引论文指近十年来被引频次排在前1%的论文。ESI高引用论文数及学科领域数是评价一所大学学术影响力的最重要指标，在全世界范围内广泛应用于学术机构学术能力排名和学科影响力排名。

肖依永老师及合作研究者在论文中首先将车辆重量模型对燃油消耗率影响引入传统的物流运输优化模型，改进了传统物流优化模型的基本形式，并通过仿真计算结果证明了新模型在节能减排方面的显著性。和传统模型相比，新模型下的物流车辆完成相同任务时可节省燃油达3%-12%。根据国际能源机构(IEA)2012年的报告， “交通运输(Transportation sector)”领域是最大的碳排放来来源，占全球碳排放总量的34.4%，交通领域内的节能减排问题已成为国际学术研究热点。该论文研究成果和研究重点得到了领域同行的广泛认同，被SCI核心引用43次，Google Scholar引用127次，引领了该领域的新研究方向。

该项目得到了国家自然科学基金（NSFC）和日本社会科学促进基金（JSPS）的资助。

论文链接：http://dx.doi.org/10.1016/j.cor.2011.08.013