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北航可靠性与环境工程技术重点实验室PHM团队在锂离子电池方面又出新成果 ,PHM团队结合锂离子电池退化的电化学特性与规律及随机模型描述电池内部电化学变化及外界影响的优势,构建了一种锂离子电池容量衰退的随机模型。该模型能有效识别不同阳极材料锂离子电池在不同循环寿命性能测试条件下的非线性老化过程,为缩短电池设计过程、降低设计及人工费用提供了有效技术支撑手段。这一研究成果刊登在《Energy》上,题为“Li-ion battery capacity cycling fading dynamics cognition: a stochastic approach”,论文作者为吕琛,张丽品,马剑,陈子涵,陶来发,苏育专,种晋,金海族,林永寿。《Energy》最新5年JCR影响因子为5.182。
PHM团队与福建宁德时代新能源科技股份有限公司合作后,在动力锂电池剩余寿命预测方面已相继在《Renewable & Sustainable Energy Reviews》、《Applied Energy》及《Energy》上发表了3篇高水平学术论文。
上述研究工作得到国家自然科学基金(“考虑电荷和容量自恢复效应的锂电池随机模型构建方法”No.61603016,“基于认知计算的机电产品故障诊断技术研究——一种深度学习与迁移学习的方法”No.51605014、)、北航首批“青年拔尖人才支持计划”(杰青类YWF-16-BJ-J-18)、中国博士后科学基金(面上项目No. 2016M561042, 特别资助项目No.2017T100026)等资助。